原创
转发自 Reorx’s Forge
Oxide 公司使用大语言模型（LLM）的核心原则：以责任感（Responsibility）为首要价值，强调人类对 LLM 生成内容承担最终责任，LLM 只是工具，人类判断必须始终在回路中。
- 严谨性（Rigor）：LLM 可辅助思考，但不能替代清晰思维
- 同理心（Empathy）：需考虑读者或作者的人类感受
- 团队协作（Teamwork）：避免 LLM 使用破坏团队信任
- 紧迫性（Urgency）：不能为追求速度牺牲其他价值
LLM 作为阅读者/研究者：
擅长阅读理解和文档摘要，可用于轻量级研究任务。但需注意数据隐私（Data Privacy），确保上传文档不会被用于模型训练；研究结果需验证来源，不可盲目信任。
LLM 作为编辑者 vs 写作者：
作为编辑器效果良好，可在写作后期提供结构和措辞反馈；但作为写作者问题较多——生成内容陈词滥调，破坏真实性和读写之间的社会契约，Oxide 员工应尽量避免用 LLM 写作。
LLM 作为代码工具：
- 代码审查（Code Review）：可辅助但不能替代人工审查
- 调试（Debugging）：可作为"橡皮鸭"激发思路
- 编程（Programming）：适合实验性/辅助性代码，核心系统代码需谨慎；LLM 生成代码必须经过自我审查（Self-review）后再提交同行评审
LLM 反模式（Anti-patterns）：
- 禁止强制使用 LLM 的行政命令（LLM Mandates）
- 禁止将 LLM 拟人化（Anthropomorphization），因其无法承担责任
https://rfd.shared.oxide.computer/rfd/0576
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不也挺好
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